“AI로 산불 복원 설계”… 경북 산불피해지, 국가 연구 표본지 지정

산림청 산하 국립산림과학원이 대형산불 피해지 복원을 위한 과학 기반 연구에 본격 착수했다. 현장의 경험과 데이터를 토대로 인공지능(AI)을 활용한 산불 복원 체계를 구축해 실질적인 복원 효과를 높인다는 계획이다.

국립산림과학원은 7일 안동시 남부지방산림청에서 ‘현장 중심 R&D 합동토론회’를 열고 산불 피해지 복원 방향과 연구개발 과제를 논의했다고 밝혔다.

이번 토론회는 지난해 발생한 초대형 산불 이후 산림 생태계 회복과 지역사회의 요구를 종합적으로 반영하기 위해 마련됐다. 특히 연구기관 중심의 일방적 복원 방식에서 벗어나 연구 설계 단계부터 산림청, 학계, 지방자치단체, 관련 단체 등 다양한 이해관계자의 의견을 반영한 첫 공식 논의라는 점에서 의미를 더했다.

최근 기후변화 영향으로 산불 규모와 발생 빈도가 커지면서 산불 복원 방식도 변화하고 있다. 단순 조림 중심에서 벗어나 생태계 회복력과 재난 대응력, 경관 관리까지 고려한 통합형 복원 체계 필요성이 커지고 있다.

이날 토론회에는 산림청과 학계, 관련 협·단체, 지방자치단체 관계자 등 40여 명이 참석해 기존 산불 복원의 성과와 한계를 점검하고 차세대 복원 모델 구축 방안을 논의했다.

국립산림과학원은 앞으로 ▲복원 유형 체계화 ▲생태계 회복력 예측 ▲지역 참여형 복원 모델 개발 등을 중점 추진할 계획이다. 특히 AI 기반 복원 의사결정 지원 시스템과 사용자 중심 자동화 프로그램을 개발해 실제 현장에 적용 가능한 복원 기술을 마련할 방침이다.

또 경북 산불 피해지를 국가 연구 표본 대상지로 지정하고 장기 모니터링을 통해 데이터 기반 통합 산불 피해지 복원관리 체계도 구축할 예정이다.

원명수 국립산림과학원 산불연구과장은 “현장의 경험과 학계 전문성을 결합한 뜻깊은 자리였다”며 “산불 피해지 데이터를 체계적으로 축적하고 AI 분석을 활용해 보다 합리적이고 과학적인 산불 복원 계획을 수립해 나가겠다”고 말했다.